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AI · 탐지 엔진 · AI & detection engine

데이터 포이즈닝 (Data Poisoning)

定义

학습 데이터에 악의적 샘플을 주입해 모델 성능이나 행동을 조작하는 공격이다.

An attack that injects malicious samples into training data to manipulate a model's performance or behavior.

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