모델 역전 공격 (Model Inversion Attack)

정의

모델의 출력을 분석해 학습에 쓰인 민감한 입력 데이터를 복원하는 프라이버시 공격이다.

A privacy attack that reconstructs sensitive training inputs by analyzing a model's outputs.

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